Full Stack Developer
Retable.ai - это no-code платформа для трансформации и анализа данных. Мы ищем Full Stack разработчика (senior/architect) c упором во фронтенд. Вместе мы будем писать большое SPA-приложение.
В чем особенности:
- у нас super responsive UI; это инженерный UI с большим количеством крупных и мелких и почти всегда нестандартных элементов
- сложная модель данных
- разделяемая логика между серверами и клиентской частью (для этого у нас есть Kotlin MPP)
Dev-отдел сейчас представляют CTO, 2 backend- и 2 frontend- разработчика, 1 junior Q&A специалист.
Наш стек: React, Effector, TypeScript, Electron, общий код на Kotlin.
Что надо уметь:
- разбираться в алгоритмах и структурах данных; иметь хорошую базу в computer science
- знать React, писать на TypeScript
- мы будем за, если кандидат будет залезать в код сервера, к тому же там большой кусок кода общий между Frontend & backend
- уметь искать информацию в интернете; ясно излагать свои мысли
Почему у нас сложно и интересно:
- у нас много не UI кода (и он в основном на kotlin/js)
- при этом у нас повышенные требования к отзывчивости интерфейса, для этого, например, мы часть сложных вычислений умеем делать на клиенте
Мы предлагаем:
- competitive salary, платим деньгами
- оформление по ТК РФ
- удаленную работу (иногда собираемся в офисе в Петербурге)
- проактивную команду профессионалов, у которой есть чему поучиться
- возможность влиять на продукт и процесс
- участие в становлении юникорн-стартапа
Как проходит интервью:
- мы расскажем о компании, продукте, команде и планах по развитию, вы, в свою очередь, про свой опыт и профессиональные цели
- далее, whiteboard интервью
- финально, интервью с CTO
Что у нас за продукт?
ReTable.ai - это low-code self-service тул, не сложнее экселя, но с возможностями полноценного облачного решения, включающего сведение, очистку, трансформацию и анализ данных любого масштаба: от пары экселей до Snowflake, Spark, Redshift and Co.
TLDR; >>
За последние 5 лет количество данных, обрабатываемых компаниями, выросло в 35 раз, процессы дата-аналитики и machine learning обросли модными CI\CD понятиями, DataOps and MLOps, а создать собственный infinitely scalable Data Warehouse занимает примерно 5 минут рабочего времени программиста.
Однако за пределами IT-департаментов не все так радужно – менеджеры и доменные эксперты по-прежнему борются с пачками “экселей”, выгрузками, сведениeм отчетов вручную и узким горлышком в виде многодневных ожиданий тикетов, ушедших в разработку.
Мы наблюдали и чинили это много раз у наших клиентов и решили исправить, поэтому мы создали ReTable.
Наши пользователи – это сотрудники, решающие насущные аналитические задачи в своих департаментах: сквозная рекламная аналитика или анализ корзины покупателей в e-commerce, расчет churn rate стартапа или анализ поставщиков деталей завода Ford. И все это – не обращаясь в отдел разработки.
Лишь 2% рабочего населения планеты Земля хорошо знакомы с аналитикой и SQL, разрыв между технологиями и скилами в IT-индустрии и за ее пределами растет с каждым днем. Мы верим, что способны повлиять на эту ситуацию и предоставить доступ к современным технологиям и инструментам большинству.
<< TLDR;
TLDR; >>
За последние 5 лет количество данных обрабатываемых компаниями выросло в 35 раз, процессы дата-аналитики и machine learning обросли модными CI\CD понятиями DataOps and MLOps, а создать собственный infinitely scalable Data Warehouse занимает примерно 5 минут рабочего времени программиста.
Однако за пределами IT департаментов не все так радужно - менеджеры и доменные эксперты по прежнему борются с пачками экселей, выгрузками, сведениями отчетов в ручную и узким горлышком в виде многодневных ожиданий тикетов ушедших в разработку.
Мы наблюдали и чинили это много раз у наших клиентов и решили это исправить - потому мы создали ReTable.
Наши пользователи – это сотрудники решающие насущные аналитические задачи в своих департаментах: это может быть сквозная рекламная аналитика, или анализ корзины покупателей в e-commerce, расчет churn rate стартапа или анализ поставщиков деталей завода Ford. И все это не обращаясь в отдел разработки.
Лишь 2% рабочего населения планеты земля знакомы глубоко с аналитикой и SQL, разрыв между технологиями и скилами в IT индустрии и за ее пределами растет с каждым днем, мы верим что мы способны повлиять на эту ситуацию и предоставить доступ к современным технологиям и инструментам большинству.
<< TLDR;
О команде
Мы технологический стартап на ранней стадии. Инвестиции есть. Стиль работы: Remote-first. HQ в Долине, разработка в Петербурге. Работаем на американском и европейском рынке.
У нас четыре основателя. Это не первая наша компания. У нас есть опыт создания и продажи стартапов с нуля – последний проект
Segmento.ru был
продан Сбербанку в 2017 году и в момент продажи насчитывал 120 сотрудников. Все основатели бывшие программисты с многолетним опытом в IT.
Мы любим и знаем как создавать инструменты продуктивности для девелоперов и не только, например, непосредственно участвовали в создании ReSharper и Upsource в компании JetBrains. Мы хорошо знаем работу с большими данными и распределенными системами, так как стояли у истоков технологий RTB в России.
Мы работаем на международный рынок и не всегда находимся в России, поэтому по максимуму используем английский язык. Этот текст мы осознанно пишем по-русски.
На вопросы ответит Настя:
Резюме, ссылку на LinkedIn или что-то еще, что позволит нам начать общение, лучше отправить в почту. А в телеграм можно придти с любыми вопросами.
Пример экрана нашего приложения
